Akili ya bandia inathibitisha uwepo wa exoplanets 50

Orodha ya maudhui:

Akili ya bandia inathibitisha uwepo wa exoplanets 50
Akili ya bandia inathibitisha uwepo wa exoplanets 50
Anonim

Wanaastronomia wa Briteni wameunda algorithm ya kujifunza mashine ambayo inaweza kuchambua picha kutoka kwa darubini ya TESS na Kepler na kuangalia ikiwa nyota za mbali zina exoplanets. Hasa, tayari amethibitisha kuwapo kwa exoplanets 50 kwa kuchambua data ya Kepler. Matokeo ya kazi yao yalichapishwa katika jarida la kisayansi la Miezi ya Ilani ya Jumuiya ya Royal Astronomical.

"Shukrani kwa hesabu hii, tulihamisha watahiniwa 50 kwenye kitengo cha exoplanets zilizothibitishwa mara moja. Hakuna mtu aliyetumia mifumo ya ujifunzaji wa mashine hapo awali. Sasa hatuwezi kusema tu ni yupi kati ya wagombea anayeweza kuwa sayari, lakini tunaweza pia kwa usahihi hesabu uwezekano wa hii ", - alielezea mmoja wa waandishi wa utafiti huo, mwanasayansi wa sayari kutoka Chuo Kikuu cha Warwick (Uingereza) David Armstrong.

Katika miaka michache iliyopita, wanajimu wamepata exoplanets zaidi ya elfu moja na wagombea elfu kadhaa wa jukumu hili. Wengi wao ni wa kile kinachoitwa Jupiters moto - sayari saizi ya Jupita, ambayo ni agizo la ukubwa karibu na nyota yao kuliko Mercury ilivyo kwa Jua. Wakati huo huo, kati ya exoplanets, sayari ndogo zinazidi kupatikana, ambazo zina ukubwa sawa na Dunia.

Wengi wa exoplanets wanaojulikana waligunduliwa na darubini ya Kepler. Kwa karibu miaka minne, aliendelea kufuatilia mamia ya maelfu ya nyota ambazo ziko kwenye mpaka wa vikundi vya nyota vya Cygnus na Lyra. Ikiwa kwenye picha zake ilionekana kuwa nyota kadhaa hupungua mwangaza mara kwa mara, basi hii inaweza kuwa ishara kwamba mara kwa mara "ilizuiwa" kutoka kwa darubini na sayari inayozunguka nyota. Wataalamu wa nyota wanaita jambo hili kuwa njia au kupita.

Walakini, sababu ya hii inaweza kuwa hali zingine, pamoja na michakato ndani ya taa wenyewe. Kama sheria, uchunguzi wa muda mrefu hufanya iwezekane kutenganisha moja kutoka kwa nyingine, lakini hii inahitaji kulinganisha kwa muda mrefu na kwa kutisha kwa picha na uchambuzi wa data zote zinazopatikana za kisayansi juu ya shughuli ya nyota.

Dalili za ujasusi bandia

Wanasayansi wa Briteni wameunda algorithm ya kujifunza mashine ambayo inaweza kutatua shida hii haraka na bora kuliko njia ya kibinadamu au ya kitakwimu ya kuchambua habari. Ni mtandao wa neural wenye safu nyingi ambao unaweza kupata mifumo iliyofichwa katika safu ya picha za nyota.

Ili kufundisha ujasusi huu wa bandia, wanasayansi walitumia mkusanyiko wa data ambao Kepler alikusanya kutoka kwa ugunduzi wa exoplanets zilizothibitishwa tayari, na vile vile vitu ambavyo uwepo wake haukuthibitishwa baadaye. Kwa jumla, zaidi ya safari elfu 30 ziliendeshwa kupitia akili ya bandia kwa mafunzo.

Wanasayansi wamejaribu operesheni ya algorithm kwenye sayari mia kadhaa ambazo bado hazijathibitishwa kutoka kwa orodha ya Kepler. Algorithm imebainisha vitu 50 ambavyo vina zaidi ya 99% uwezekano wa kuwa exoplanets. Wanajimu baadaye walithibitisha hii kwa kutumia njia zingine za uchambuzi wa data.

Watafiti wanaamini kuwa maendeleo yao yanaweza kutumika moja kwa moja na haraka sana kutafuta exoplanets mpya. Algorithm inaweza kuchambua data kutoka TESS na darubini zingine kwa wakati halisi. Hasa, Armstrong na wenzake wanatumaini kwamba mbinu yao itatumika katika kazi ya uchunguzi wa nafasi ya Uropa PLATO inayojengwa, ambayo imepangwa kuzinduliwa mnamo 2026.

Ilipendekeza: