Akili ya bandia kutoka Google imejifunza muundo wa coronavirus

Akili ya bandia kutoka Google imejifunza muundo wa coronavirus
Akili ya bandia kutoka Google imejifunza muundo wa coronavirus
Anonim

DeepMind, mkono wa ujasusi wa bandia (AI) wa Google, amejiunga na jamii ya utafiti wa ulimwengu inayosoma riwaya ya coronavirus, COVID-19.

DeepMind inajulikana zaidi kwa AI yake ambayo ilishinda kwa urahisi wachezaji bora wa Go na StarCraft II ulimwenguni. Maabara ya utafiti hivi sasa inatumia mfumo wake kusaidia watafiti kupambana na janga hilo.

Ili kusoma virusi na kukuza chanjo, wanasayansi lazima kwanza waelewe jinsi inavyofanya kazi, ambayo ni muundo wa protini za virusi. Huu ni mchakato mrefu ambao huchukua miezi na hauwezi kutoa matokeo kila wakati. Wanasayansi wamegeukia utabiri wa kompyuta kwa kutumia mfumo wa ujifunzaji wa kina unaojulikana kama AlphaFold.

Kazi ya coronavirus inaendelea katika maabara ulimwenguni kote. DeepMind inatarajia kusaidia masomo haya kwa "kutoa utabiri wa kimuundo kwa protini kadhaa zinazojulikana zinazohusiana na SARS-CoV-2, virusi vinavyosababisha COVID-19." Mfumo hutumia njia ya kujifunza mashine bila mfano wa mazingira, ambayo inawezekana kutabiri miundo ya protini kwa kukosekana kwa muundo sawa wa protini.

DeepMind inatarajia kuokoa wanasayansi miezi ambayo kawaida huchukua kuamua muundo wa protini ya virusi. "Kujua muundo wa protini hutoa rasilimali muhimu ya kuelewa jinsi inavyofanya kazi, lakini majaribio ya kujua muundo yanaweza kuchukua miezi au zaidi," inasema blogi rasmi ya kampuni hiyo.

Kwa kuzingatia "ukali unaowezekana na ukubwa wa nyakati", DeepMind alisema itaruka mchakato wa uthibitishaji wa majaribio au subiri uhakiki wa rika na jamii ya wasomi kabla ya kuchapishwa. Hii ni sawa na utafiti mwingine wa kitaaluma juu ya mada ambayo inaonekana katika majarida yote yaliyopitiwa na wenzao na vichapo visivyopitiwa na rika, kwani mchakato unaweza kuchukua miezi.

"Tunasisitiza kuwa utabiri huu wa muundo haujafanywa majaribio ya majaribio, lakini tunatumaini wanaweza kuchangia jamii ya wanasayansi juu ya jinsi virusi inavyofanya kazi na kutumika kama jukwaa la kuunda nadharia za kazi ya majaribio ya baadaye juu ya ukuzaji wa mawakala wa matibabu." Alisema katika chapisho la blogi.

Timu inabainisha kuwa data iliyotolewa "sio lengo kuu la shughuli za matibabu za sasa," lakini inaweza kusaidia uelewa wa jumla. "Ni muhimu kutambua kwamba mfumo wetu wa utabiri bado uko katika maendeleo na hatuwezi kuwa na uhakika wa usahihi wa miundo tunayotoa, ingawa tuna hakika kwamba mfumo huo ni sahihi zaidi kuliko mfumo wetu wa awali wa CASP13. Hutoa utabiri sahihi kwa muundo uliowekwa wa majaribio wa SARS-CoV-2 uliohifadhiwa katika Benki ya Takwimu za Protein, ikitupa ujasiri kwamba utabiri wetu wa mfano wa protini zingine zinaweza kuwa muhimu, "watafiti walisema.

Leseni wazi itamruhusu mtafiti yeyote kukuza, kurekebisha, au kushiriki matokeo ya utafiti wa DeepMind. Google ilipata shirika la utafiti la London DeepMind kwa pauni milioni 400 nyuma mnamo 2014. Kampuni hapo awali ilitumia AI kwa utafiti wa afya, kutengeneza mifano ya kutambua magonjwa ya macho na kugundua saratani ya shingo.

Alibaba pia anafanya utafiti wa coronavirus. Kwa mfano, watafiti kutoka shirika la Wachina walitangaza maendeleo ya algorithm ya kujifunza mashine ambayo inaweza kugundua homa ya mapafu inayosababishwa na coronavirus mpya COVID-19 na usahihi wa 96%, ikitofautisha na uchochezi wa asili tofauti. Kwa mujibu wa Nikkei Asia Review, uchambuzi utahitaji uchunguzi wa CT wa kifua cha mgonjwa. Baada ya kuchambua picha kwa sekunde 20, mfumo unatoa jibu - daktari angehitaji picha nyingi na angalau dakika 15 za wakati.

Algorithm imefundishwa juu ya picha 5,000 za mapafu ya wagonjwa walio na maambukizo ya coronavirus yaliyothibitishwa na tayari inatumika katika hospitali angalau 100 nchini China.

Ilipendekeza: